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울산이혼전문변호사 [단독]종합특검, 미국 연수 중인 ‘김건희 무혐의 보고서’ 쓴 검사 조사 난항

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작성자 행복이 댓글 0건 조회 0회 작성일 26-04-16 06:47

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울산이혼전문변호사 ‘검찰의 김건희 봐주기 수사 의혹’을 수사 중인 권창영 2차 종합특별검사팀이 과거 김 여사를 수사했던 검사를 소환해 조사하는 데 어려움을 겪고 있다. 특검은 현재 미국에서 연수 중인 해당 검사를 조사할 필요가 있다고 보고 법무부에 협조를 요청했는데 법무부는 “필요한 지원은 다 해줬다”며 선을 그었다.
13일 경향신문 취재를 종합하면, 특검은 미국에서 연수(국외훈련) 중인 A검사에 대한 국내 소환조사 날짜를 특정해 최근 법무부에 협조 요청을 했다. 이에 법무부는 난색을 보이며 “더는 할 수 있는 게 없다”는 취지로 답변했다고 한다. 특검은 명확한 사유 등을 담은 공식 문서로 답변을 달라고 다시 요청했다.
특검은 과거 검찰이 김 여사를 무혐의 처분하는 과정에서 A검사가 실무를 담당했던 만큼 당시 상황과 내용 전반을 확인하기 위해 조사가 필요하다고 본다. A검사는 김 여사 무혐의 처분을 앞둔 2024년 10월 이창수 당시 서울중앙지검장에게 내부 메신저로 “무죄 나오는 판례가 많은데 그런 것을 참조하라”는 지시를 받기도 했다. 이후 A검사는 김 여사 무혐의 처분을 담은 종합 수사보고서를 작성하고 이를 수정하는 일 등도 담당한 것으로 알려졌다. A검사는 현재 참고인 신분이다.
앞서 이 사건을 수사한 민중기 특검팀은 A검사를 한 번도 조사하지 못했다. A검사는 지난해 12월 압수수색 과정에서 민중기 특검팀 담당 수사관들과 면담을 했으나 이후 공식 소환조사에는 불응했다. A검사는 지난해 12월28일 민중기 특검팀 수사가 종료되자 미국으로 떠났다. A검사의 연수 계획은 김 여사의 도이치모터스 주가조작 의혹 수사가 진행되던 2024년 7월에 확정됐다고 한다.
법무부 측은 “(특검의 요청에)충분히 지원해줬다”고 주장한다. 법무부는 앞서 특검이 지난달 23일부터 나흘 동안 서울중앙지검 등을 압수수색할 때 A검사의 연락망을 공유해줬다. 법무부 관계자는 “연락이 되도록 중간에서 연결해주고 필요한 지원은 해줬다”며 “더 어떤 조처를 해야 할지 모르겠고 그럴 권한이 있는지도 모르겠다”고 밝혔다. 특검은 모든 관련자 조사는 소환조사를 원칙으로 하는 만큼 법무부의 답변 공문을 받는 대로 향후 대응 방법 등을 판단할 예정이다.
특검은 과거 검찰 수사팀 수사관들을 불러 참고인 소환조사를 진행했다. 검찰 초기 수사팀에 대한 조사도 검토하고 있다. 윤석열 정부가 들어서기 전 초기 수사팀은 2021년 12월~2022년 4월 김 여사에 대한 시세조종 방조 혐의 등 법리를 검토한 내부용 보고서 2건, 김 여사로부터 서면 답변을 받은 후 “사실관계가 달라 소환조사가 필요하다”는 내용의 공식 수사보고서 1건 등 총 3건을 작성했다. 초기 수사팀 관계자는 기자와 통화하면서 “내부용 보고서는 예상되는 김 여사 측의 변소(辯訴) 등에 대응하기 위해 정리한 문서였다”며 “김 여사 혐의를 의심하고 수사를 진행했다”고 밝혔다. 그러나 김 여사 무혐의 처분을 내린 후기 수사팀(2022년 7월 이후) 측은 “초기 수사팀의 보고서는 김 여사를 전체적으로 기소하기 어렵다는 내용”이라고 주장한다. 향후 특검 수사는 사건이 초기 수사팀에서 후기 수사팀으로 넘어가는 과정에서 무혐의로 논리가 굳어진 경위 등을 규명하는 데 초점이 맞춰질 것으로 보인다.
주요 첨단 인공지능(AI) 모델들이 잉글랜드 프리미어리그 한 시즌을 재현한 가상 베팅 실험에서 모두 손실을 기록했다는 연구 결과가 나왔다.
12일 업계에 따르면 영국의 AI 스타트업 제너럴리즈닝은 최근 2023~2024시즌 프리미어리그를 가상으로 재현한 환경에서 8개 주요 AI 시스템을 테스트한 결과를 담은 ‘켈리벤치’ 논문을 공개했다. 대상 모델은 오픈AI의 GPT-5.4, 앤트로픽의 클로드 오퍼스 4.6, 구글의 제미나이 3.1 프로, xAI의 그록 4.20 등이다.
연구진은 각 AI에게 과거 경기와 선수 등에 상세한 데이터를 제공한 뒤 수익을 극대화하고 위험을 관리하는 모델을 구축하도록 지시했다. 이후 매 경기일마다 최소 한 건 이상 경기 결과, 득점 등 유형을 선택해 베팅하도록 했다. AI가 미리 경기 결과에 접근할 수 없도록 인터넷 접속은 차단했다. 경기 후에는 결과와 선수별 상세 통계를 제공해 모델 개선에 활용할 수 있도록 했다. 테스트는 모델별로 세 차례씩 진행됐고, 매 시도마다 초기 자본금 10만파운드(약 2억원)가 주어졌다.
클로드 오퍼스 4.6이 가장 나은 성과를 보였지만, 평균 수익률은 마이너스(-11%)를 기록했다. 클로드의 세 차례 시도 중 가장 나은 결과도 −0.2%에 그쳤다. 파산을 면한 건 클로드 오퍼스 4.6과 GPT-5.4(평균 수익률 −13.6%) 둘 뿐이었다.
다른 모델들은 적어도 한 번은 초기 자금을 모두 잃거나 베팅 자체를 완수하지 못했다. 평균 수익률 -43.3%를 기록한 제미나이 3.1 프로는 한 차례 34% 수익을 냈지만, 다른 시도에서 파산을 경험했다. 그록 4.20은 한 번 파산했고, 나머지 두 번의 시도는 완료하지 못했다.
연구진은 AI가 목표가 명확한 절차적 작업에는 뛰어난 능력을 보이지만, 현실처럼 계속 변하고 정답이 없는 환경에서의 성능은 제대로 검증되지 않고 있다며 연구 배경을 설명했다. 연구진은 “이번 연구는 여러 한계점이 있지만, 현재 AI 모델들은 전반적으로 인간보다 저조한 성과를 보이고 있다”고 말했다. 운동선수가 장기 부상 이후 기량이 달라지듯, 시간이 지나며 환경이 계속 변하는 상황에서는 AI가 대응하는 데 한계를 보인다는 것이다. 다만 이번 논문은 아직 동료 평가를 거치지 않은 상태다.
로스 테일러 제너럴리즈닝 최고경영자(CEO)는 파이낸셜타임스에 “AI 자동화에 대한 기대가 크지만, 장기적인 환경에서 AI를 평가하는 시도는 많지 않다”며 현실세계의 복잡성을 반영한 평가가 필요하다고 강조했다.

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